KI-Analyse

Schwarzfahrtenerkennen. Verluste stoppen.

Ein täglicher KI-Bericht analysiert automatisch alle Fahrdaten und meldet Tage, an denen Fahrten ohne aktiven Taxameter gestartet wurden — verdächtige Muster werden klar ausgewiesen.

So funktioniert's

So erkennt das System Schwarzfahrten

01

Daten gesammelt

Sitzsensor, Taxameter-Status und GPS-Daten werden bei jeder Fahrt erfasst und in der Cloud gespeichert.

02

Plattformfahrten ausgeschlossen

Uber- und Bolt-Fahrten werden automatisch erkannt und aus der Analyse ausgeschlossen — keine Fehlalarme bei legitimen Plattformfahrten.

03

KI-Tagesbericht

Einmal täglich analysiert ein KI-Modell alle Ereignisse und kennzeichnet Tage mit auffälligem Muster. Der Bericht liegt morgens in der App bereit.

Vorteile auf einen Blick

Täglich, automatisch

Kein manueller Aufwand: Der Bericht wird nachts erstellt und ist beim Aufwachen bereits verfügbar.

Uber & Bolt berücksichtigt

Fahrer, die auf Ridesharing-Plattformen aktiv sind, werden nicht fälschlich markiert — die API-Integration erkennt diese Fahrten zuverlässig.

Klare Hinweise

Der Bericht zeigt exakt, welcher Fahrer an welchem Tag auffällig war — mit Uhrzeit, Strecke und Kontext.

Häufige Fragen

Was passiert, wenn ein Fahrer Uber oder Bolt fährt?
Uber- und Bolt-Fahrten werden über die jeweiligen APIs erkannt und automatisch aus der Schwarzfahrt-Analyse ausgeschlossen. So entstehen keine Fehlalarme.
Wie erkenne ich, wer verdächtig war?
Der KI-Bericht listet auffällige Tage je Fahrer mit konkreten Zeitstempeln und Strecken. Sie sehen auf einen Blick, wo Handlungsbedarf besteht.
Wird der Sitzsensor für die Erkennung benötigt?
Der BLE-Sitzsensor erhöht die Erkennungsgenauigkeit erheblich, da er unabhängig vom Taxameter erfasst, ob ein Passagier im Fahrzeug ist. Ohne Sensor ist die Erkennung eingeschränkter.
Wann wird der Bericht erstellt?
Der Bericht wird täglich in der Nacht erstellt und analysiert die Ereignisse des Vortages. Er ist in der Regel beim Start des Arbeitstages verfügbar.

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